团队成员𓀎：林晓，吴旻瑜🎎，邱峰，赵天娜，李岩🍽，杨启哲
主要研究方向🏊🏽♂️：图像处理，智能教育
代表性科研成果💥：
获奖:
(1)数智技术与情感教育双驱动的小学育人模式实践探索，2023年国家级教学成果特等奖
(2)情感为魂 技术为体 面向育人模式创新的小学数字化转型实践研究，2022年上海市级教学成果奖特等奖
(3)培育健全人格🚃，涵养家国情怀:嵌入学科的分程式情感教育的探索与实践🕺🏽，2022年上海市级教学成果奖一等奖
(4)思维可视化智能技术促进教与学效能倍增实践，基础教育上海市优秀教学成果二等奖
论文：
(1) EAPT🗣：Efficient Attention Pyramid Transformer for Image Processing，IEEE Transactions on Multimedia👉🏼，2023.（SCI一区）
(2) FastAL: Fast Evaluation Module for Efficient Dynamic Deep Active Learning using Broad Learning System👨🏿🎤，Transactions on Circuits and Systems for Video Technology🤌，2023.（SCI一区）
(3) Unsupervised Fusion Feature Matching for Data Bias in Uncertainty Active Learning🏄🏻，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems🔳，2023.（SCI一区）
(4) Granular multilabel batch active learning with pairwise label correlation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022. SCI一区）
(5) Multi-granular labels with three-way decisions for multi-label classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023. SCI二区）
(6) Witold Pedrycz. Selective label enhancement for multi-label classification based on three-way decisions. International Journal of Approximate Reasoning, 2022. SCI二区）
