智能感知实验室科研团队介绍

发布者:管理员 网站发布时间:2024-04-06浏览次数:406

一🛌🏽、成员:张巧珍🐒,高喆,王心怡👉🏽,杨扬

二🦹🏽‍♂️、主要研究方向💇🏽‍♂️:

张巧珍,工学博士🧘🏼‍♂️,副教授💙,主要研究方向是微机电系统(MEMS)与智能感知技术,包括射频声学器件、微机械超声换能器、MEMS传感器及其交叉领域。

近年来主持国家自然科学基金项目2项🏣📴,作为主要研究人员参与国家自然基金面上项目🤽🏽、高等学校博士学科点专项科研基金项目等5项课题。发表SCI收录学术论文20余篇𓀒,申请中国发明专利6项,其中👨‍👩‍👧‍👦🙍🏼‍♀️,授权发明专利2项⚧。主持多项产学研合作项目🗓,指导学生获得未来教师跨学科“创课”一等奖和创新奖👳‍♀️、本科优秀毕设计🤏🏽、上海市大学生创造杯大赛三等奖等多个奖项。

高喆,工学博士,副教授,主要研究方向:1)基于数据的过程控制与模式识别算法开发;2)可穿戴智能设备的研发;3)智能制造及企业的数智化解决方案设计;4)制造业企业的跨国产业链、供应链建设研究等

目前担任意昂4招商信息与通信工程系副主任、控制工程教工党支部书记。于2022年获上海市领军人才(海外)称号。作为主要研究人员,目前参与教育部重点研发课题一项,负责:1)开发检测青少年成长认知问题的可穿戴设备;2)与上海市宝山区教育局合作构建针对青少年成长的心理危机预警系统。发表SCI论文3篇,在编专著一本(拟2024-2025年出版)。设计并开发多项过程控制、质量控制🏨、及供应链管理优化算法📸,应用领域包括冶金制造、汽车制造🐗👬🏼、薄板材料制造、医疗卫生、跨国供应链建设与管理等。作为企业技术与项目的双重管理人员🩱,自2006年起,先后参与并领导了多项针对汽车制造、工具制造、医疗卫生、无人驾驶技术开发等领域的企业项目,帮助企业取得了极高的经济与社会收益。

王心怡,工学博士,讲师✸,主要研究方向是光学器件设计🤹🏽、光信息处理。

近年来主持国家自然基金青年基金一项,发表多篇SCI收录学术论文。2021年获上海市属高校新教师岗前培训教学技能大赛二等奖,2023年获意昂4青年教师教学竞赛二等奖。指导学生获2023全国大学生电子设计竞赛上海赛区三等奖、上海市大学生文化创意作品展示活动一等奖,作为领队组织全校参与2023全国大学生电子设计竞赛并获多项国家级🚣🏻、市级奖励。

杨扬🍕,工学博士,讲师,主要从事微纳机电器件研究,包括微纳电子器件、微纳传感器、微纳电子技术、新型器件等🔰。

三、代表性科研成果

 1. Z. Gao et al., “Sensor fusion and on-line monitoring of friction stir blind riveting for lightweight materials manufacturing”, Journal of Manufacturing Science and Engineering 144.6 (2022): 061009.

 2. Qiaozhen Zhang et al., Piezoelectric acoustic wave characteristics of Pb (In0.5Nb0.5)O3-Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-PbTiO3 single crystal substrate: A comparative study with and without SiO2 overlay, Journal of Applied Physics, 2022, 132(2)24103.

 3. Huiling Liu, QiaoZhen Zhang et al., High-coupling leaky surface acoustic wave on hetero acoustic layer structures based on ScAlN thin film with c-axis tilt angle, Japanese Journal of Applied Physics, 2021✨,60, 031002.

 4. Xinyi Wang et al., Integrated High-Repetition-Rate Optical Sampling Chip Exploiting Wavelength and Mode Multiplexing, Journal of Lightwave Technology, 2021, 39(17), 5548-5557.

 5. Y. Yang et al., Wireless Multifunctional Surface Acoustic Wave Sensor for Magnetic Field and Temperature Monitoring, Advanced Materials Technologies, 2022, 7: 2100860.


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